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루리웹-5.. | 26/08/06 17:02 | 추천 38 | 조회 33

[유머] AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건 +33 [16]

루리웹 원문링크 https://m.ruliweb.com/best/board/300143/read/76223700

AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건




먼저 사건을 다루기 전에 AI의 학습에 대해 알아봅시다


먼저 간단한 질문을 해보려고 하는데요




이 캐릭터의 이름은 무엇일까요??


대답할 수 있는 사람은 거의 없을 것입니다


대충 애니도 망하고 가챠겜도 폭파된 마이너 IP 때문이죠



그런 여러분들을 위해서 다음과 같은 정보를 드리겠습니다



AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건_10.webp



이 캐릭터의 이름은 '미나모토 모모' 입니다




자 그럼, 




AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건_11.gif


나의 이름을 말해 봐라!


넵, 미나모토 모모입니다

위에서 배웠으니 금방 말하실 수 있을 것입니다







AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건_1.jpg



이제 여러분은



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생판 처음 보는 짤이여도



AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건_2.jpg


짤의 캐릭이 미나모토 모모인것을 알 수 있습니다



여러분은 이제 '미나모토 모모'를 학습하신 것입니다




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여러분이 '미나모토 모모'를 학습하게 된 것은 이 캐릭터의 생김새와, '미나모토 모모'라는 정답이 머릿속에서 입력되었기 때문입니다


여기서 위 그림은 학습을 위한 데이터가 되겠고, '미나모토 모모'라는 정보는 이 학습 데이터에 대한 정답이 됩니다

그리고 여러분의 머리에서 이 데이터와 정답을 대응시켜서 '학습'을 한 것이지요



AI 또한 학습 시 이러한 학습 데이터와 이에 대응되는 정답을 보고 학습을 진행합니다


학습 데이터에 대응되는 정답을 AI쪽에서는 '라벨'이라고, 학습 데이터에 이런 라벨을 붙이는 작업을 '라벨링'이라고 합니다


AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건_3.jpg



이번엔 좀 다른 짤을 가져왔습니다


이 캐릭터도 미나모토 모모로 보이시나요?


대부분은 그렇다고 하실겁니다


우리는 위에서 계속 봐온 닌자복, 카타나, 망또 등의 요소가 없어도 이 캐릭은 미나모토 모모라는것을 알 수 있습니다


인간의 우수한 추론능력으로 캐릭터의 머리색, 헤어스타일, 그림체 등을 종합하여 이 캐릭은 미나모토 모모라는 결론을 내린 것이지요



AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건_17.png



축하합니다! 미나모토 모모를 학습한 여러분들은 이제 미나모토 모모의 그림이 없어도

'핑크 머리', '숏컷', '유루유리 그림체'라는 정보만 가지고도 앗카링미나모토 모모를 떠올리실 수 있습니다. 이것이 추론입니다



그렇다면 AI 이야기를 해 봅시다



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이런 AI 한테



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이 짤 = 미나모토 모모라는 라벨을 가진 데이터를 학습시키고




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자! 나의 이름을 말해봐라!!


물론 과정과 결과를 예상하기 힘든 AI 특성상 어떻게 될지는 모르겠지만 십중팔구는




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흥, 바카밧카! 몰라!



이런 식의 엉뚱한 답을 낼 것입니다


인간은 우수한 추론능력으로 사진 한장만 봐도 '미나모토 모모'를 구성하는 요소를 파악하여

다른 사진을 식별하는 것에 응용할 수 있지만 AI는 그렇지 않거든요


그래서 AI가 판단에 활용할 수 있는 요소들을 늘리기 위해 '미나모토 모모'를 구성하는 '특징'들을 우리가 다 '라벨링'하여 학습시켜줘야 합니다

물론 라벨링은 정답을 알고 있는 인간이 해야합니다




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아아, 이건 미나모토 모모라는 것이다------

핑크머리에 숏컷에 유루유리 그림체에 카타나를 들고 있지



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바카밧카! 핑크머리가 뭔데!




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....아아, 이게 핑크머리라는 것이다



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바카밧카! 카타나가 뭔데!



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...아아, 이게 카타나라는 것이다


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바카밧카! 유루유리가 뭔데!




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으아아아아아악!!!


그렇습니다! 아무것도 모르는 AI에게 누군가가 데이터에 라벨링을 해서 계속 먹여가면서 학습시켜야 하는데 이게 고통입니다!

기계학습 모델과 학습 목표에 따라 다르겠지만
보수적인 경험칙적으로 봤을 때 학습을 시키려면 AI가 판단에 활용하는 '특징'의 제곱개에 달하는 학습 데이터가 필요하다고 합니다




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예를 들어 '미나모토 모모'를 '머리색', '헤어 스타일', '그림체' 3가지 요소로 판단한다면

전통적인 AI학습론으로 봤을 때 최소 9개의 라벨이 되어있는 훈련 데이터가 필요한 것이죠

그리고 이 9개의 학습 데이터는 누군가가 라벨링을 해줘야 합니다. 

물론 정답을 알고 있는 사람이 해줘야하죠


아직까지는 고작 9개, 할만합니다




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하지만 미나모토 모모쨩의 동료는 5명!!!


얘네들까지 학습을 시킨다면???!




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...아아, 얘는 한죠몬 유키다---- 파란 머리이고 숏컷에 애꾸눈이지
아아, 얘는 이시카와 고에다---- 검은 머리에 장발, 뻐친 머리이지
아아, 얘는 야치요 메이다---- 주황머리에 사이드업 포니테일, 젖을 살짝 까고 다니지



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바카밧카! 머리가 뭔데!





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아니 ㅅㅂ! 거기서부터라고???

이렇게 AI가 판단을 해야하는 요소가 많아질수록 학습 데이터의 요구량이 기하급수적으로 늘어납니다!


그리고 이 데이터의 라벨링은 인간이 다 손을 해줘야 합니다

AI한테 정답을 알려줘야 학습을 하니까요!





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그래서 AI가 이런 복잡한 그림에 대해서 '올바른 판단'을 내리게 만들기 위해선

인간의 손으로 라벨이 된 수만~수백만장의 학습 데이터가 필요합니다. 까놓고 말해서 많으면 많을수록 좋습니다


정말 아득한 작업이지요


실제로 AI개발하는 회사들은 이런 학습 데이터에 라벨링을 하는 알바를 굴리기도 합니다

재택근무가 가능해서 요즘 부업으로 좀 뜨고있다나봐요




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그런데!!!

2022년 10월!

원래 AI소설 서비스를 제공하던 NovelAI (통칭 NAI)에서 그 누구보다도 빠르게 이런 씹덕그림 AI 서비스를 시작합니다!!


그림 AI 모델인 스테이블 디퓨전이 2022년 8월에 발표되었으니 NAI측은 단 2개월만에!!!

이 까마득한 데이터 라벨링 작업을 거치고 AI학습을 거쳐 상업화 레벨까지 완성시켰다는 것이죠!!



그 방법이 정말 씽크빅했는데...!



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단부루를 대털하자!!!



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단부루는 각종 씹덕 이미지를 불펌해다가 모아놓는 그런 싸이트였는데요

이 싸이트는 tag라는 형식으로 해당 이미지를 설명하는 방식을 가지고 있었습니다!


그렇습니다! 단부루의 이 tag가 AI에서 말하는 '라벨'인 것입니다


단부루는 근 20년간 집단지성과 무급봉사로 운영되며 라벨링 데이터 고물보블린이 된 것입니다!!


원래라면 알바를 구해서 데이터에 일일히 라벨링을 하는 상황!



단 털!

(단부루를 털자는 뜻ㅎ)




AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건_9.jpg



단부루는 크리에이터의 그림을 무단으로 수집하는 싸이트!

태생부터 썩 적절한 데이터 소스는 아닙니다...

이런 곳에서 데이터를 대털해서 상업화 해버린 NAI 또한 지탄 받는건 당연한 일!



하지만 여기서 더 골때리는 상황이 벌어졌으니...



AI그림 업계를 경천동지 시킨 단부루를 대털한 NAI 대털 사건_2.jpg


아 글쎄...!


NAI가 단부루를 긴빠이해서 AI이미지 서비스를 시작한지.. 3일만에!!!


NAI의 AI그림 모델이 통째로 해킹당해서 토렌트로 뿌려진 것입니다!!!!


거의 예수님의 기적에 비견되는 무시무시한 위업!!!!


그리고 그 해킹 방법 또한 불알을 탁! 치게 만드는데...!




바로 제로 데이 공격으로 해킹을 했다는 것입니다!!






제로 데이 공격이란 방어측도 모르는 보안상의 약점을 처음으로 공격하는 해킹 방법 입니다


그야말로 초견필살(初見必殺), 처음 사용하면 반드시 승리할 수 있는 무적의 기술이지요!



AI그림 업계를 경천동지 시킨 단부루를 대털한 NAI 대털 사건_3.jpg



사실 단부루의 라벨링 데이터를 이용해서 AI 학습을 연구하는건 꽤 흔한 시도라고 합니다

하지만 이걸로 상업화까지 해버린 NAI가 괘씸한 것이었을까요??


NAI측이 어떤 보안 솔루션을 사용하고 있는지는 모르겠지만...


해커는 해당 보안 체계에 대해 반드시 한번은 승리할 수 있는 기술을

야짤 생성기를 대털하는데 사용했다는 것입니다!!!





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그리고 이 해커가 뿌린 NAI 모델을 기반으로 수많은 AI그림 모델이 파생됩니다

위에 설명한 것처럼 AI그림 모델을 학습시키는건 품이 많이 드는 일인데, NAI측에서 단부루를 대털해서 기초공사는 다 끝내버렸거든요

후발주자들은 유출된 NAI 모델도 있겠다 이 모델을 +1강 +2강... 강화만 시키면 됩니다!

그야말로 이 사건으로 인해 AI그림계의 대해적시대가 시작되었다고 해도 과언이 아닐 정도입니다





원작자 허가없이 이미지를 수집하는 단부루,

이걸 또 허가없이 긴빠이한 NAI

이걸 또 털어버린 어느 해커,


도덕적으로 이게 맞나 싶기도 하고 저작권따위도 개나 줘버린 상황

AI업계에서 긍정적인 사례는 분명 아닙니다


하지만 단부루를 통째로 대털 해버린 NAI, 그리고 이 NAI를 다시 대털해버린 해커

AI그림 격동기의 김성모스러움은 아마도 두고두고 회자될 것입니다




AI업계의 전설로 남을 단부루를 대털한 NAI 대털사건_42.webp



어떻게 끝낼줄 모르겠어서 모모쨩 수영복짤




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